主要研究方向
- 智能感应器设计、机器视觉、人体行为多模态感知
- 大数据智能分析、机器学习、数据融合、数据挖掘
- 大规模数据可视化
- 生理机能评估
- 跌倒监测、AI疾病监测和预警等
研究团队
 | 实验室组建的交叉学科研究团队包括动态系统感应通信-分析建模-控制优化及机器学习（何志海教授）、演化优化（程然副教授）、数据驱动偏微分方程建模与计算数学（吴开亮副教授）、流体动力学（黄仕迪教授）、心血管病理学（卞劲松教授）等。研究团队还包括博后4人，研究助理8人，在读博士生10名，在读硕士生14人。 |
研究成果
实现基于物联网智慧养老护理模型及基于感应器的数据分析，产生疾病预警。研究表明，疾病发生2-4周，可以通过感应器数据的分析，发现常见老年人疾病发生的征兆和模式。 实验室项目
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